按肾脏疾病分层的艰难梭菌感染后90天内死亡预测因素的Cox比例风险回归
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一个 Table 6.xls 文件，内容为按肾脏疾病分层的 Cox 比例风险回归分析，用于识别艰难梭菌感染或替代日期后 90 天内死亡的预测因素
基本信息
资源简介
按肾脏疾病分层的艰难梭菌感染后90天内死亡预测因素的Cox比例风险回归
Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following C. difficile infection or proxy date, stratified by renal disease.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一个 Table 6.xls 文件，内容为按肾脏疾病分层的 Cox 比例风险回归分析，用于识别艰难梭菌感染或替代日期后 90 天内死亡的预测因素。数据基于回顾性队列研究和医院入院数据，涉及血液系统恶性肿瘤等潜在风险因素，可用于分析感染后短期死亡的风险因素与预后（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2016-06-17。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：按肾脏疾病分层的艰难梭菌感染或替代日期后90天内死亡预测因素的Cox比例风险回归。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0157839.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：June 2012. Hospital admission data、Potential risk factors、retrospective cohort study、haematological malignancy、90 days post CDI、CDI case data、Cox Proportional Hazards regression。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cox_proportional_hazards_regression_for_predictors_of_death_within_90_days_following_i_C_i_i_difficile_i_infection_or_proxy_date_stratified_by_renal_disease_/3445868
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：A. Selvey, Linda; Slimings, Claudia; Joske, David J. L.; V. Riley, Thomas (2016). Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following C. difficile infection or proxy date, stratified by renal disease.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following <i>C</i>. <i>difficile</i> infection or proxy date, stratified by renal disease.
- DOI：10.1371/journal.pone.0157839.t006
- 发布日期：2016-06-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cox_proportional_hazards_regression_for_predictors_of_death_within_90_days_following_i_C_i_i_difficile_i_infection_or_proxy_date_stratified_by_renal_disease_/3445868
命令行下载
curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/5411054"
文件清单
Table 6.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following C. difficile infection or proxy date, stratified by renal disease.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0157839.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cox_proportional_hazards_regression_for_predictors_of_death_within_90_days_following_i_C_i_i_difficile_i_infection_or_proxy_date_stratified_by_renal_disease_/3445868）。
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