尼日利亚、埃塞俄比亚、肯尼亚、南非及印度五邦柠檬酸咖啡因状况、可及性与实践
该数据集围绕早产儿呼吸暂停(AOP)治疗药物柠檬酸咖啡因(CC)在中低收入国家的需求、政策与供应因素展开,覆盖埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日利亚、南非及印度五个邦的多元场景

基本信息
资源简介
尼日利亚、埃塞俄比亚、肯尼亚、南非及印度五邦柠檬酸咖啡因状况、可及性与实践
Caffeine citrate status, availability and practice across Nigeria, Ethiopia, Kenya, South Africa and five States in India
该数据集围绕早产儿呼吸暂停(AOP)治疗药物柠檬酸咖啡因(CC)在中低收入国家的需求、政策与供应因素展开,覆盖埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日利亚、南非及印度五个邦的多元场景。数据通过定性半结构化访谈、焦点小组讨论以及标准化问卷,从医护人员、政策制定者和产业界利益相关方处收集,并采用主题框架方法分析定性资料,可用于研究CC在LMICs的可及性、临床使用现状及相关政策与供应障碍(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):早产儿呼吸暂停(AOP)是全球早产儿(胎龄<37周)中的常见并发症。然而,在高收入国家被证明安全有效的治疗药物柠檬酸咖啡因(CC),在大多数早产儿出生的中低收入国家却基本不可获得。因此,本研究的总体目标是描述影响CC在LMICs可及性与临床使用的需求、政策和供应因素。研究采用混合方法,从LMICs的多元场景收集数据,包括埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日利亚、南非和印度。研究对不同医护人员、政策制定者和产业界利益相关方开展了定性半结构化访谈和焦点小组讨论。此外,还使用标准化问卷收集了补充数据。定性资料采用主题框架方法进行分析。
【主题与分类】
主题标签:Prematurity、Caffeine citrate、lkow and middle income countries、apnea of prematurity。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa92e09f6946a167593c4d852d98595ae16e80148cb1c8ce63626a97ca0c4cf27
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
早产儿呼吸暂停(AOP)是全球早产儿(胎龄<37周)中的常见并发症。然而,在高收入国家已被证实为安全有效治疗的枸橼酸咖啡因(CC),在大多数早产儿出生的低中收入国家却基本无法获得。因此,本研究的总体目标是描述影响低中收入国家CC可及性和临床使用的需求、政策及供应因素。研究采用混合方法,从埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日利亚、南非和印度等低中收入国家的不同环境中收集数据。对不同的卫生保健提供者、政策制定者和产业界利益相关者进行了定性半结构化访谈和焦点小组讨论。此外,使用标准化问卷收集了补充数据。定性数据采用主题框架法进行分析,定量数据采用描述性统计进行汇总。
研究发现……,研究设计、背景、人群、抽样 我们于2022年7月1日至2022年12月31日开展了一项景观评估,涉及非洲(埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日利亚、南非)和南亚(印度——德里、比哈尔邦、北方邦、特伦甘纳邦和中央邦五个邦)的利益相关者,内容为CC的可及性和使用情况。我们采用混合方法研究设计,以了解这些中低收入国家中CC可及性和使用的复杂性。我们选择了地理和文化多样、年早产数高(约200,000)的国家。每个重点国家内利益相关者的选择采用便利抽样和/或目的抽样。我们选择了为早产儿提供护理且能够提供实现研究目标所需数据的卫生机构。研究团队在选择时还考虑了距离远近和数据收集的便利性。数据收集 定性 研究团队开展了关键知情人访谈和焦点小组讨论(FGD),与……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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