AGNES - 老年肾病研究：老年慢性肾脏病前瞻性观察队列
AGNES 是一项针对老年慢性肾脏病患者的前瞻性观察队列，来源于 clinicaltrials.gov。该数据集覆盖慢性肾脏病、老年、死亡率与肾脏替代治疗等主题，主要结局为死亡-透析联合事件，自变量包括营养状态、睡眠质量、Klotho 与 FGF-23，混杂因素涵盖临床与人口学变量、Charlson
基本信息
资源简介
AGNES - 老年肾病研究：老年慢性肾脏病前瞻性观察队列
AGNES（Aging Nephropathy Study）是一项针对老年慢性肾脏病患者的前瞻性观察队列研究，其英文全称为 Aging Nephropathy Study, a Prospective Observational Cohort of Chronic Kidney Disease in Elderly Patients。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，在本站归入泌尿生殖系统疾病 / 其他分类。数据集围绕慢性肾脏病、老年人群、死亡率与肾脏替代治疗等主题展开，主要结局为死亡-透析联合事件，自变量包括营养状态、睡眠质量、Klotho 与 FGF-23，混杂因素涵盖临床与人口学变量、Charlson 合并症指数、实验室参数、抑郁、功能状态与认知。该数据集适合用于老年慢性肾脏病预后相关的研究场景。
【数据集背景】
AGNES 聚焦老年慢性肾脏病患者这一人群，以慢性肾脏病、老年、死亡率与肾脏替代治疗为核心主题。研究采用前瞻性观察队列的设计，关注老年肾脏疾病进展过程中的结局事件。源站列出的疾病条件包括慢性肾脏病、老年、死亡率与肾脏替代治疗，说明该队列的研究范围覆盖从慢性肾脏病状态到死亡及肾脏替代治疗等终点的连续过程。该数据集在本站被归入泌尿生殖系统疾病 / 其他类别，来源于 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
该数据集的主要结局为死亡-透析联合事件。自变量包括营养状态、睡眠质量、Klotho 与 FGF-23。混杂因素涵盖临床与人口学变量、Charlson 合并症指数、实验室参数、抑郁、功能状态与认知。主题标签包括慢性肾脏病、老年、死亡率与肾脏替代治疗。除上述变量与主题信息外，源站未提供各变量的具体字段结构、取值格式或样本量等细节。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究设计为前瞻性观察队列，研究对象为老年慢性肾脏病患者。源站描述中列出的条件包括慢性肾脏病、老年、死亡率与肾脏替代治疗。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间窗与随访时长，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与变量设置，该数据集可用于老年慢性肾脏病相关的预后与结局研究，例如围绕死亡-透析联合事件开展风险因素分析；可用于考察营养状态、睡眠质量以及 Klotho 与 FGF-23 等指标与结局之间的关联；也可在分析中纳入临床与人口学变量、Charlson 合并症指数、实验室参数、抑郁、功能状态与认知等混杂因素进行校正。上述场景均以源站列出的结局、自变量与混杂因素为依据。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式，包括数据获取途径、文件格式、变量编码说明与分析操作指南等。使用者需依据源站 clinicaltrials.gov 的公开信息自行确认可用内容。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息，包括样本量、缺失情况、随访完整性或数据校验结果等。作为前瞻性观察队列，其设计特征已在源站描述中说明，但关于偏倚控制、数据核查与质量保证的具体措施，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款。使用时应以 clinicaltrials.gov 来源站的相关规定为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04132492
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Chronic Kidney Diseases, Elderly, Mortality, Renal Replacement Therapy. Main outcome: combined event mortality-dialysis Independent variables: nutrition status, sleep quality, Klotho and FGF-23 Confounders: clinical and demographic variables, Charlson comorbidity index, Laboratory parameters, depression, functionality, cognition.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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