透析患者贫血治疗中由Aranesp®转换为NESP®的队列研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为透析患者贫血治疗中由Aranesp®转换为NESP®的队列研究,涉及贫血与终末期肾衰竭透析人群

The University of Hong KongThe University of Hong Kong
clinicaltrials
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其他分类AnemiaEnd Stage Renal Failure on Dialysis
A Cohort Study of Conversion From Aranesp® to NESP® for the Treatment of Anemia in Dialysis Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

透析患者贫血治疗中由Aranesp®转换为NESP®的队列研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为透析患者贫血治疗中由Aranesp®转换为NESP®的队列研究,涉及贫血与终末期肾衰竭透析人群。源站描述关注两种Darbepoetin alpha制剂在疗效、耐受性与安全性方面的治疗等效性,并提及NESP 120微克新最大规格替代Aranesp 100微克预充式注射器可能延长给药间隔、节省成本并提升便利性。数据可用于贫血治疗药物转换相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:贫血、接受透析的终末期肾衰竭。目前在香港,由Amgen®生产的Aranesp®是唯一可获得的获批Darbepoetin alpha。由Kirin®生产的Darbepoetin alpha制剂NESP®将替代Aranesp®。评估两种药物在透析患者贫血治疗中的治疗等效性及其疗效、耐受性和安全性特征十分重要。此外,NESP 120®微克的新最大规格将以相同成本替代Aranesp® 100微克预充式注射器。这种更大规格的Darbepoetin alpha制剂可能允许延长给药间隔。这随后可能带来成本节约,并为医务人员和患者提供更好的便利性。本项目目标为:1. 研究NESP®在慢性透析患者中实现稳定贫血控制的有效性

【主题与分类】

主题标签:Anemia、End Stage Renal Failure on Dialysis。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02439697

下载信息

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:贫血、终末期肾衰竭接受透析。目前在香港,由Amgen®生产的Aranesp®是唯一获许可上市的Darbepoetin alpha制剂。由Kirin®生产的Darbepoetin alpha制剂NESP®将替代Aranesp®。评估这两种药物在透析患者贫血治疗中的治疗等效性及其疗效、耐受性和安全性特征十分重要。此外,将有一种新的最大规格NESP 120®微克制剂上市,以相同成本替代Aranesp® 100微克预充式注射器。这种更大规格的Darbepoetin alpha制剂可能允许延长给药间隔。这进而可能节省成本,并为医护人员和患者带来更好的便利性。本项目的研究目标为:1. 研究NESP®在从Aranesp®以相同剂量转换后,在慢性透析患者中实现稳定贫血控制的有效性;2. 研究延长NESP®给药间隔(但维持相同总剂量)在慢性透析患者中维持稳定贫血控制的有效性;3.

为探索通过给予较大剂量NESP®但延长给药间隔来节省成本的可能性,患者将被分为3组。A组:相同剂量转换组 • 使用稳定低剂量Aranesp®的患者(使用20mcg制剂,或每2周或更长时间使用40mcg)将转换为相同剂量的NESP®。B组:尝试通过较高剂量NESP®制剂延长给药间隔 • 使用稳定剂量Aranesp®的患者将转换为较高剂量NESP®制剂(40或120 mcg制剂),并延长给药间隔。C组:尝试通过120 mcg制剂节省剂量 • 使用Aranesp® 100mcg的患者将转换为NESP® 120mcg制剂,并略微延长给药间隔。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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