巴基斯坦慢性肾病患者分类基准生物标志物数据集
该数据集面向巴基斯坦慢性肾脏病患者的分类研究，包含22项临床特征，涵盖血液学与生化指标，如血红蛋白、尿素、肌酐、eGFR、红细胞与白细胞计数及多项血小板相关指标，同时提供年龄、性别等人口学信息以及数据类型、测量单位和分布说明
基本信息
资源简介
巴基斯坦慢性肾病患者分类基准生物标志物数据集
A Benchmark Biomarker Dataset for Classification of Chronic Kidney Disease Patients in Pakistan
该数据集面向巴基斯坦慢性肾脏病患者的分类研究，包含22项临床特征，涵盖血液学与生化指标，如血红蛋白、尿素、肌酐、eGFR、红细胞与白细胞计数及多项血小板相关指标，同时提供年龄、性别等人口学信息以及数据类型、测量单位和分布说明。数据可用于构建和评估机器学习分类模型，支持慢性肾脏病的识别与临床信息学研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：Higher Education, Archives and Libraries Department, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan (Project ID: HEREF 3067)。源站首次发布：2025-07-19。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含22项临床特征，涵盖血液学与生化参数。其中包括血红蛋白、尿素、肌酐、估计肾小球滤过率（eGFR）、红细胞和白细胞计数以及多项血小板相关指标等临床参数的数值。数据集还包含年龄和性别等人口学信息，以及数据类型、测量单位和分布。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 31.68 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29603663.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Translational and applied bioinformatics、Clinical chemistry (incl. diagnostics)、Clinical sciences not elsewhere classified、Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：Machine learnig、clinical informatics、glomerular filtration rate estimation、clinical datasets。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Translational and applied bioinformatics、Clinical chemistry (incl. diagnostics)、Clinical sciences not elsewhere classified、Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/A_Benchmark_Biomarker_Dataset_for_Classification_of_Chronic_Kidney_Disease_Patients_in_Pakistan/29603663
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Rizwan, Muhammad; Naseem, Rashid (2025). A Benchmark Biomarker Dataset for Classification of Chronic Kidney Disease Patients in Pakistan. figshare. Dataset
下载信息
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29603663.v1
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 31.7 KB。
数据说明
该数据集包含22个临床特征，涵盖了血液学和生化参数。它包括血红蛋白、尿素、肌酐、估算肾小球滤过率（eGFR）、红细胞和白细胞计数以及多项血小板相关指标等临床参数值。数据集还包含了年龄和性别等人口统计学信息，以及数据类型、测量单位和分布情况。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
