1550nm非剥脱点阵激光与1927nm铥点阵激光治疗女性型脱发对比研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,针对女性型脱发(Female Pattern Baldness)开展临床研究,比较1550nm非剥脱点阵激光与1927nm铥点阵激光的治疗效果

Goldman, Butterwick, Fitzpatrick and GroffGoldman, Butterwick, Fitzpatrick and Groff
clinicaltrials
浏览 8
图像分类Female Pattern Baldness
1550nm Non-ablative Fractional Vs 1927nm Thulium Fractional Laser for the Treatment of Female Pattern Hair Loss

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

1550nm非剥脱点阵激光与1927nm铥点阵激光治疗女性型脱发对比研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,针对女性型脱发(Female Pattern Baldness)开展临床研究,比较1550nm非剥脱点阵激光与1927nm铥点阵激光的治疗效果。研究共设八次访视,从基线(第0天)至末次治疗后3个月随访,包含筛查、知情同意、妊娠检测、基线脱发评估与标准化2D照片采集,并测量毛发数量、毛发密度和终毛平均直径。受试者随机分为A、B两组,第2至5次访视(第30、60、90、120天±5天)为治疗阶段。数据可用于脱发治疗疗效评估与相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:女性型脱发。该研究总共将进行八次访视,从基线(第0天)至末次治疗后3个月的最终随访。第一次访视(访视1,第0天)用于筛查。在此次访视期间,将从所有参与者处获取知情同意书、HIPAA授权和照片发布同意书。研究者将审查纳入和排除标准、病史以及任何合并用药。将对所有符合条件的受试者进行尿妊娠试验。将评估基线脱发情况,并拍摄标准化2D照片以供未来比较。将在预先定义的头皮位置评估毛发数量、毛发密度和终毛平均直径。患者将被随机分组(A组或B组)。访视2至5(第30、60、90和120天,±5天)将包括治疗阶段。参与

【主题与分类】

主题标签:Female Pattern Baldness。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06926023

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:女性型脱发。本研究共设八次访视,从基线(第0天)至末次治疗后3个月的最终随访。首次访视(第1次访视,第0天)为筛选期。在此期间,将获取所有参与者的知情同意书、HIPAA授权书及照片使用同意书。研究者将审核入选与排除标准、病史及任何合并用药情况。所有合格受试者将接受尿妊娠试验。将评估基线脱发情况,并拍摄标准化二维照片以供日后比较。将在预先定义的头皮部位评估毛发计数、毛发密度及终毛平均直径。患者将被随机分组(A组或B组)。第2至第5次访视(第30、60、90及120天,±5天)为治疗阶段。参与者将根据其被随机分配的治疗组接受相应治疗,具体如下:

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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