PROMISE12 前列腺癌检测数据集
该数据集是一个包含 50 例患者 T2 加权磁共振图像及专家标注的医学影像数据集，主要用于前列腺区域的图像分割研究，其数据模态为 MRI 影像，核心应用方向是支持深度学习等算法在前列腺癌自动检测、病灶分割以及量化分析中的开发、验证与性能基准测试。
基本信息
资源简介
PROMISE12 是一个用于前列腺 MRI 图像分割的公开医学影像数据集。它包含 50 名患者的 T2 加权磁共振图像及对应的专家标注，以及 30 个独立的测试样本。数据来源于多中心、不同厂商的扫描设备，涵盖了多种前列腺疾病状态（包括健康组织和癌变组织）。该数据集以其高质量的专家标注、适中的规模和多样化的成像条件而著称，主要用于开发和验证医学图像分割算法，特别是深度学习模型在前列腺区域（包括外周带和中央腺体）的自动识别、分割与量化分析，是评估算法泛化能力和进行基准测试的重要资源。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.kupasai.com/corpus/detail?id=596&type=1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
PROMISE12 是一个用于前列腺 MRI 图像分割的公开医学影像数据集。它包含 50 名患者的 T2 加权磁共振图像及对应的专家标注，以及 30 个独立的测试样本。数据来源于多中心、不同厂商的扫描设备，涵盖了多种前列腺疾病状态（包括健康组织和癌变组织）。该数据集以其高质量的专家标注、适中的规模和多样化的成像条件而著称，主要用于开发和验证医学图像分割算法，特别是深度学习模型在前列腺区域（包括外周带和中央腺体）的自动识别、分割与量化分析，是评估算法泛化能力和进行基准测试的重要资源。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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