4-20-19最终数据集
该数据集汇总了肾绞痛急诊、输尿管镜碎石术病例、排除受试者、NOAA月平均气温及原始输尿管镜数据。
基本信息
资源简介
4-20-19最终数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 3 个文件、合计 1.54 MB，主题涵盖 Nephrolithiasis、ureteroscopy、seasonal variation、renal colic、Nephrology and Urology，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《4-20-19 final dataset.xlsx》。源站首次发布：2020-03-22。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset compiling at our institution 1) All ED visits for renal colic, 2) all ureteroscopies for stones meeting study criteria, 3) excluded subjects from set 2, 4) Average monthly temperature data from NOAA, 5) Original raw ureteroscopy data set. See Attached legend for explanation of numerical values
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 1.54 MB。4-20-19 final dataset.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，728.60 KB。4-20-19 final dataset.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，728.60 KB。Stone Study Code book.pdf：application/pdf，83.81 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12017178.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Nephrology and urology。主题标签：Nephrolithiasis、ureteroscopy、seasonal variation、renal colic、Nephrology and Urology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/4-20-19_final_dataset_xlsx/12017178
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：CARPINITO, Gianpaolo (2020). 4-20-19 final dataset.xlsx. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：4-20-19 final dataset.xlsx
- DOI：10.6084/m9.figshare.12017178.v2
- 发布日期：2020-03-22
- 文件数：3 个
- 文件总体积：1.54 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/4-20-19_final_dataset_xlsx/12017178
命令行下载
curl -L -o "4-20-19 final dataset.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/22079955"
curl -L -o "4-20-19 final dataset.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/22079961"
curl -L -o "Stone Study Code book.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/22079967"
文件清单
4-20-19 final dataset.xlsx（728.60 KB）4-20-19 final dataset.xlsx（728.60 KB）Stone Study Code book.pdf（83.81 KB）
文件总体积 1.54 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Dataset compiling at our institution 1) All ED visits for renal colic, 2) all ureteroscopies for stones meeting study criteria, 3) excluded subjects from set 2, 4) Average monthly temperature data from NOAA, 5) Original raw ureteroscopy data set. See Attached legend for explanation of numerical values
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12017178.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/4-20-19_final_dataset_xlsx/12017178）。
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