哺乳动物与植物中内在无序区限制RNA和组蛋白去甲基化酶的基因组靶向[基因组占据]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE285801_series_matrix.txt.gz,属于基因组结合/占据的高通量测序数据,涉及小鼠胚胎干细胞、拟南芥和水稻等样本

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基因组分类GPL345443702
GSE285801: Intrinsically disordered regions restrain genomic targeting of RNA and histone demethylases in mammals and plants [genomic occupancy]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

哺乳动物与植物中内在无序区限制RNA和组蛋白去甲基化酶的基因组靶向[基因组占据]

Intrinsically disordered regions restrain genomic targeting of RNA and histone demethylases in mammals and plants [genomic occupancy]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE285801_series_matrix.txt.gz,属于基因组结合/占据的高通量测序数据,涉及小鼠胚胎干细胞、拟南芥和水稻等样本。研究揭示哺乳动物ALKBH5的C端内在无序区将主要活性锚定于mRNA,限制其染色质结合;删除IDR后ALKBH5被重定向至染色质相关非编码RNA,引发染色质广泛开放和转录激活。该机制也适用于组蛋白去甲基化酶,IDR缺失导致抑制性组蛋白标记广泛去除,增加染色质可及性并激活转座元件。数据可用于研究IDR对染色质调控的约束作用及作物改良(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):内在无序区(IDRs)是染色质调控的已知促进因素,但其作为调控约束的作用仍未得到充分探索。在此,我们揭示哺乳动物ALKBH5的C端IDR将其主要活性锚定于mRNA,限制了小鼠胚胎干细胞(mESCs)中的染色质参与。IDR缺失将ALKBH5重定向至染色质相关非编码RNA,驱动广泛的染色质开放和转录激活。这一机制延伸至组蛋白去甲基化酶,其中IDR缺失也导致抑制性组蛋白标记的广泛去除,从而增加染色质可及性并激活转座元件。利用这些发现,我们工程化了ALKBH5及其植物同源物,使其IDR缺失。这些IDR缺失的ALKBH5去甲基化酶的过表达可促进拟南芥根系生长并提高水稻产量。我们的发现揭示

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34544、3702。本站分类:泌尿生殖系统疾病/不孕症。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285801

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 10 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

内在无序区(IDRs)是众所周知的染色质调控促进因子,但其作为调控性限制因素的作用仍未被充分探索。在此,我们揭示哺乳动物ALKBH5的C端IDR将其主要活性锚定于mRNA,从而限制其在小鼠胚胎干细胞(mESCs)中与染色质的结合。IDR缺失使ALKBH5重新定位至染色质相关非编码RNA,驱动广泛的染色质开放和转录激活。这一机制同样适用于组蛋白去甲基化酶,IDR缺失也导致抑制性组蛋白标记的广泛去除,从而增加染色质可及性并激活转座元件。基于这些发现,我们工程化改造了ALKBH5及其植物同源蛋白,使其IDR缺失。过表达这些IDR缺失的ALKBH5去甲基化酶可促进拟南芥根系生长并提高水稻产量。我们的研究揭示了IDR在限制RNA和组蛋白去甲基化酶进入染色质中的保守作用,并建立了一种利用植物蛋白进行作物工程化染色质编程的新策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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