Hezkue、Hezkue Turbo与市售西地那非产品在健康男性受试者中的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦勃起功能障碍治疗药物西地那非的不同制剂在健康成年男性中的体内吸收、安全性与耐受性

基本信息
资源简介
Hezkue、Hezkue Turbo与市售西地那非产品在健康男性受试者中的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦勃起功能障碍治疗药物西地那非的不同制剂在健康成年男性中的体内吸收、安全性与耐受性。研究比较 Hezkue、Hezkue Turbo 与市售西地那非产品(如 Pfizer Viagra、BlueChew、Ro Sparks)在高脂餐后单次口服给药后的血药水平差异,并考察制剂差异(如粒径或与他达拉非联用)对吸收或安全性的影响。数据可用于分析不同制剂间药代动力学特征及安全性差异(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:勃起功能障碍。该临床试验的目标是了解用于治疗勃起功能障碍的西地那非不同制剂在随餐服用时如何被人体吸收,并了解其在健康成年男性中的安全性和耐受性。它旨在回答的主要问题是:Hezkue、Hezkue Turbo 与其他市售西地那非产品的西地那非血药水平如何比较?制剂差异(如粒径或与他达拉非联用)是否影响吸收或安全性特征?研究人员将把 Hezkue 和 Hezkue Turbo 与其他含西地那非的产品(如 Pfizer Viagra、BlueChew 和 Ro Sparks)进行比较,以观察药物进入血液的速度和量是否存在差异。参与者将:* 在高脂餐后单次口服一剂受试产品
【主题与分类】
主题标签:Erectile Dysfunction。本站分类:泌尿生殖系统疾病/勃起功能障碍。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07117383
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07117383
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:勃起功能障碍。本临床试验的目的是了解西地那非(用于治疗勃起功能障碍)的不同制剂在与食物同服时如何在体内吸收,并了解其在健康成年男性中的安全性和耐受性。其主要研究问题为:Hezkue、Hezkue Turbo与其他市售西地那非产品的血药浓度如何比较?制剂差异(如颗粒大小或与他达拉非联用)是否影响吸收或安全性特征?研究人员将把Hezkue和Hezkue Turbo与其他含西地那非的产品(如Pfizer Viagra、BlueChew和Ro Sparks)进行比较,以观察药物进入血液的速度和数量是否存在差异。参与者将:* 在高脂餐后单次口服一剂试验产品。* 在4小时内采集血样以测定药物浓度。* 每次给药后接受长达4天的副作用和总体健康监测。* 可选择再次来访以测试其他产品,两次访视之间间隔4天。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




