模拟脑瘫儿童肌肉痉挛数据集

该数据集包含脑瘫儿童肌肉痉挛的模拟实验数据和代码,数据模态包括肌电图(EMG)、地面反作用力(GRF)、关节角度、关节扭矩等生物力学信号以及临床表格数据,主要用于研究肌肉痉挛的神经反馈机制,验证基于肌肉长度、速度、加速度以及肌力反馈的不同模型对被动拉伸和步态期间痉挛肌肉活动的解释能力,为脑瘫儿童步态异常的病理机制研究和康复干预提供数据支持。

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simtk.org
2018-12-19 更新
浏览 10
脑瘫肌肉痉挛

基本信息

创建/更新时间
2018-12-19

资源简介

该数据集旨在研究脑瘫儿童的肌肉痉挛机制,包含基于肌肉状态反馈开发的三种痉挛模型。数据集包括实验数据和模拟代码,实验数据采集自脑瘫儿童被动拉伸和步态期间的肌肉活动,具体包含肌电图(EMG)、地面反作用力(GRF)、关节角度、关节扭矩以及肌肉肌腱参数估计结果等。数据来源于实际临床实验,通过逆向运动学和逆向动力学方法获得。该数据集主要用于研究肌肉痉挛的神经反馈机制,验证不同反馈模型对痉挛肌肉活动的解释能力,并探索脑瘫儿童步态异常的生物力学基础。

原始链接

https://simtk.org/projects/simcpspasticity

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集旨在研究脑瘫儿童的肌肉痉挛机制,包含基于肌肉状态反馈开发的三种痉挛模型。数据集包括实验数据和模拟代码,实验数据采集自脑瘫儿童被动拉伸和步态期间的肌肉活动,具体包含肌电图(EMG)、地面反作用力(GRF)、关节角度、关节扭矩以及肌肉肌腱参数估计结果等。数据来源于实际临床实验,通过逆向运动学和逆向动力学方法获得。该数据集主要用于研究肌肉痉挛的神经反馈机制,验证不同反馈模型对痉挛肌肉活动的解释能力,并探索脑瘫儿童步态异常的生物力学基础。

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