模拟脑瘫儿童肌肉痉挛数据集

资源简介

模拟脑瘫儿童肌肉痉挛数据集

【一句话概览】

本项目包含模拟脑瘫儿童被动牵伸与步态中肌肉痉挛的实验数据和代码。研究基于肌肉状态反馈建立三种痉挛模型：第一种依赖肌肉长度和速度反馈，第二种依赖长度、速度和加速度反馈，第三种依赖肌肉力及其一阶时间导数（力变化率）反馈。模型先根据脑瘫儿童被动牵伸实验数据校准，再用于预测步态中的痉挛反应。结果显示，仅基于肌肉力和力变化率反馈的模型能解释被动牵伸与步态中的痉挛性肌肉活动，提示肌梭力编码结合反馈增益和阈值改变是痉挛肌肉活动的基础。项目包含复现相关论文全部结果所需的数据和代码（来源 simtk.org）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Simulating Muscle Spasticity in Children with Cerebral Palsy》。

【数据内容】

源站原始描述：This project contains experimental data and code for simulating muscle spasticity during passive stretches and gait in children with cerebral palsy. We developed three models of spasticity based on feedback from muscle states. The first model relied on feedback from muscle length and velocity. The second model relied on feedback from muscle length, velocity and acceleration. The third model relied on feedback from muscle force and its first time derivative (force rate). We first calibrated the m…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本项目包含用于模拟脑瘫儿童被动牵伸和步态中肌肉痉挛的实验数据与代码。我们基于肌肉状态的反馈开发了三种痉挛模型。第一种模型依赖于肌肉长度和速度的反馈。第二种模型依赖于肌肉长度、速度和加速度的反馈。第三种模型依赖于肌肉力及其一阶时间导数（力变化率）的反馈。我们首先基于脑瘫儿童被动牵伸过程中收集的实验数据对模型进行校准。随后，我们使用校准后的模型预测步态中的痉挛反应。我们发现，只有基于肌肉力和力变化率反馈的模型能够解释被动牵伸和步态中的痉挛性肌肉活动。这表明，肌梭中的力编码结合改变的反馈增益和阈值，是被动牵伸和步态中痉挛肌肉活动的基础。本项目包含重现相关发表论文中所有结果所需的实验数据和代码。更多信息请参阅手册（见simcpspasticity-code文件夹中的Manual文件夹）。

【主题与分类】

主题标签：cerebral palsy、muscle spasticity、simulation、gait、passive stretches、muscle models、OpenSim、neuromuscular、biomechanics、children。

【获取与许可】

源站页面：https://simtk.org/projects/simcpspasticity