儿童神经运动步态多模态数据集
包含神经运动障碍和典型发育儿童的纵向步态IMU、视频和表面肌电数据，可用于脑瘫步态评估、运动模式识别和康复算法研究。
基本信息
资源简介
儿童神经运动步态多模态数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《LIVE-GaitNeuroKids: A multimodal and Longitudinal Gait dataset with Inertial, Video and surface Electromyography in Neuromotor conditions and typically developing children》。源站首次发布：2026-03-22。
【数据内容】
源站原始描述：Precise characterization of gait patterns is essential for the clinical assessment of motor disorders, such as cerebral palsy (CP) and idiopathic toe walking (ITW). While laboratory-based motion capture remains the gold standard, its operational complexity often limits its use in daily clinical practice. In this work, we present a comprehensive, multi-modal dataset of pediatric gait comprising 59 participants: 22 with CP, 12 with ITW, and 25 typically developing (TD) controls. The dataset provid…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 9.53 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19162582。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19162582
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-04-22，引用时请注意版本时效。
下载信息
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