Actigraph_原始数据_单侧脑瘫上肢活动量评估数据

该数据集包含通过Actigraph设备采集的单侧脑瘫患者上肢活动量评估原始数据,以Excel表格形式存储,记录了患者上肢活动的量化指标,属于临床运动功能评估数据模态,主要用于脑瘫康复领域的上肢运动特征分析、功能量化研究及康复效果评估。

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脑瘫康复评估上肢运动功能量化

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是与论文《Actigraph assessment for measuring upper limb activity in unilateral cerebral palsy》相关的原始数据,专门记录了单侧脑瘫(UCP)患者上肢活动量的Actigraph评估信息。数据以Excel格式存储,包含通过Actigraph设备采集的患者上肢活动量量化指标,用于分析单侧脑瘫患者的上肢运动特征、活动模式及功能差异。该数据集主要应用于脑瘫康复评估、上肢运动功能量化研究以及康复干预效果分析等领域。

原始链接

https://haidatas.com/dataset/actigraph_yuanshishuju_dancenaotanshangzhi_03a0d8d5

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数据说明

该数据集是与论文《Actigraph assessment for measuring upper limb activity in unilateral cerebral palsy》相关的原始数据,专门记录了单侧脑瘫(UCP)患者上肢活动量的Actigraph评估信息。数据以Excel格式存储,包含通过Actigraph设备采集的患者上肢活动量量化指标,用于分析单侧脑瘫患者的上肢运动特征、活动模式及功能差异。该数据集主要应用于脑瘫康复评估、上肢运动功能量化研究以及康复干预效果分析等领域。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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