喉癌CT数据集

该数据集包含1029个喉癌患者的CT扫描影像数据,数据模态为三维医学图像,提供了喉部区域的标准化感兴趣区域和全面的元信息,主要用于开发和评估3D深度学习模型在喉癌早期与晚期分期以及T4亚型分类任务中的性能,为临床决策支持和医学影像分析研究提供基准测试资源。

Deakin University, Australia and Kasturba Medical College, Manipal, India
arXiv
2025-10-13 更新
喉癌分类医学图像分析
创建时间2025-10-13
更新时间2025-10-13
原始链接

https://github.com/funzi-son/LaryngealCT

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资源简介

LaryngealCT 是一个专门用于喉癌研究的医学影像数据集,包含从癌症影像档案(TCIA)中六个独立集合聚合的1029个CT扫描数据。该数据集提供了喉部区域的1mm各向同性分辨率感兴趣区域(ROI),并附有全面的元数据和经过专家验证的数据处理流程。数据集主要用于开发和评估3D深度学习模型,在早期(Tis-T2)与晚期(T3-T4)喉癌分期以及T4与非T4分类任务中进行基准测试,以支持临床决策和医学影像分析研究。

提供机构:Deakin University, Australia and Kasturba Medical College, Manipal, India

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