4c喉癌下咽癌肿瘤数据集
该数据集是一个包含喉癌和下咽癌相关肿瘤数据的医学数据集，可能涉及图像、临床表格或病理文本等多模态信息，主要用于支持喉癌和下咽癌的诊断、治疗研究以及医学影像分析等方向，为癌症早期检测和预后评估提供数据基础。
基本信息
创建/更新时间
2021-05-16
资源简介
4C数据集是一个专注于喉癌和下咽癌研究的医学肿瘤数据集。该数据集包含与喉癌和下咽癌相关的肿瘤数据，可能涉及临床、影像或病理学信息，用于支持癌症诊断、治疗研究或预后分析。数据来源于AI Studio平台，由驾长风整理发布，适用于医学影像分析、肿瘤标记物识别、癌症早期检测等研究方向。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（百度 AI Studio）
- 访问源站：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/89506
- 登录百度账号；
- 数据集详情页点击「下载」，或在 NoteBook 环境内引用（
/work/datasets/）； - 也可在 Notebook 中用 aistudio CLI 或页面 API Token 拉取。
数据说明
4C数据集是一个专注于喉癌和下咽癌研究的医学肿瘤数据集。该数据集包含与喉癌和下咽癌相关的肿瘤数据，可能涉及临床、影像或病理学信息，用于支持癌症诊断、治疗研究或预后分析。数据来源于AI Studio平台，由驾长风整理发布，适用于医学影像分析、肿瘤标记物识别、癌症早期检测等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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