预测第三磨牙拔除后布洛芬镇痛反应数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阻生第三磨牙拔除后的急性疼痛与镇痛管理,主题涉及布洛芬镇痛反应的预测

University of PennsylvaniaUniversity of Pennsylvania
clinicaltrials
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其他预测Impacted Third Molar ToothPain, Acute
Towards Predicting the Analgesic Response to Ibuprofen Following Third-molar Extraction

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

预测第三磨牙拔除后布洛芬镇痛反应数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阻生第三磨牙拔除后的急性疼痛与镇痛管理,主题涉及布洛芬镇痛反应的预测。源站描述指出,美国每年约有500万例第三磨牙拔除,年轻成人常在此类手术后首次接触阿片类镇痛药,而阿片类药物过度处方及剩余药片留存加剧了成瘾风险。数据集可用于研究术后疼痛管理、镇痛反应预测及阿片类药物合理使用等相关问题(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:阻生第三磨牙、急性疼痛。过去数年间阿片类药物处方的急剧增加,与阿片类药物成瘾及阿片类药物滥用所致死亡的同步上升相关联。年轻成人首次接触阿片类镇痛药往往发生在拔除阻生第三磨牙之后,美国平均每年有5,000,000例此类手术。针对手术疼痛的阿片类药物过度处方,通常为患者实际使用量的2-5倍,进一步加剧了这一问题,因为患者倾向于保存剩余药片而非丢弃。高达70%的对处方阿片类药物成瘾者曾获得为他人开具的剩余药片。这尤其令人担忧,因为从处方阿片类药物滥用转向海洛因的几率远高于其他疑似入门药物,约为非入门药物使用者的40倍。

【主题与分类】

主题标签:Impacted Third Molar Tooth、Pain, Acute。本站分类:口腔疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03893175

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:阻生第三磨牙,急性疼痛。过去几年阿片类药物处方的急剧增加与阿片成瘾及阿片滥用所致死亡的同步上升有关。年轻成年人首次接触阿片类镇痛药往往是在拔除阻生第三磨牙之后,美国每年平均有500万例此类手术。针对手术疼痛的阿片类药物过度处方——通常为患者实际使用量的2至5倍——进一步加剧了这一问题,因为患者倾向于保留剩余药片而非将其丢弃。高达70%的处方阿片类药物成瘾者曾获得为他人开具的剩余药片。这尤其令人担忧,因为从处方阿片类药物滥用转向海洛因的可能性远高于其他疑似入门药物,约为非入门药物使用者的40倍。如今海洛因常被掺入芬太尼衍生物,使得即使是最耐受阿片类药物的人也更可能发生过量用药和死亡。

多项研究已证实,非成瘾性非甾体抗炎药(NSAIDs),如布洛芬和双氯芬酸,在缓解阻生牙拔除术后疼痛方面有效,其疗效至少等同于最佳剂量的速释阿片类药物联合对乙酰氨基酚。然而,这些疼痛缓解评估反映的是平均评分,当布洛芬和双氯芬酸按FDA批准的剂量使用时,分别约有22%和50%的个体需要额外的含阿片类补救镇痛药。更深入地理解疼痛缓解差异的来源,应能通过将治疗针对最可能获得充分疼痛缓解的人群,来提高NSAIDs的整体疗效。因此,通过个性化优化NSAIDs的疼痛治疗,有望有助于限制高度成瘾性速释阿片类药物的不必要处方。此外,这些结果可能适用于其他类型的疼痛,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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