重度OSA研究 (SOS)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05445869

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阻塞性睡眠呼吸暂停、睡眠呼吸暂停。本研究是一项前瞻性、多中心、单臂、开放标签研究，旨在评估ProSomnus EVO睡眠与打鼾设备治疗重度阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的安全性和有效性。研究参与者将接受定制的ProSomnus EVO睡眠与打鼾设备，然后使用II型家庭睡眠呼吸暂停检测（HSAT）进行测试，以确定在佩戴该设备的情况下是否达到呼吸暂停-低通气指数（AHI）< 15 h-1。家庭睡眠呼吸暂停检测将在预定的时间点进行，而不是基于症状缓解等主观指标。在完成设定的设备推进和测试方案后，研究参与者将在治疗开始六个月后完成最终HSAT。该数值将用于确定该矫治器的治疗成功率。安全性评估将在治疗开始后的每次研究访视时进行。这些评估，连同牙科检查和不良事件报告，将用于确定是否达到安全性终点。

在收集主要终点的数据后，参与者将继续接受额外六个月的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。