牙周炎与生物学年龄数据集

该数据集基于 NHANES 2009-2010 周期数据,包含牙周炎评估与生物学年龄指标两部分。牙周炎依据附着丧失(AL)和探诊深度(PD)诊断;生物学年龄选取 KDM、PhenoAge、HD 三个常用指标作为中介变量,由 BioAge R 软件包计算

google_dataset
2025-10-23 更新
浏览 19
蛋白质预测牙周炎NHANES生物学年龄KDMPhenoAgeHD口腔健康
Periodontitis

基本信息

模态
蛋白质
大小
0.004742813 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2025-10-23
版本
v1

资源简介

牙周炎与生物学年龄数据集

Periodontitis

该数据集基于 NHANES 2009-2010 周期数据,包含牙周炎评估与生物学年龄指标两部分。牙周炎依据附着丧失(AL)和探诊深度(PD)诊断;生物学年龄选取 KDM、PhenoAge、HD 三个常用指标作为中介变量,由 BioAge R 软件包计算。数据可用于探究牙周炎与健康结局之间生物学年龄的中介效应,适合口腔流行病学与衰老相关研究(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-10-23。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究使用 2009-2010 年美国国家健康与营养调查(NHANES)数据。选择 2009 和 2010 年数据是因为该时期牙周相关检查及计算的生物学年龄指标(KDM、PhenoAge、HD)相对完整(2011-2012 和 2013-2014 周期无 CRP 测量值)。数据包括以下主要部分:1. 牙周炎评估:牙周炎基于附着丧失(AL)和探诊深度(PD)两个关键指标诊断。2. 生物学年龄评估:研究选取三种常用生物学年龄指标(KDM、PhenoAge、HD)作为中介变量,探讨其在牙周炎与健康结局之间的中介效应。这些指标使用 BioAge R 软件包计算,包括白蛋白、碱性磷酸酶等生物学年龄指标。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 4.74 MB。数据集 DOI:10.17632/m6f6s5pj62.1。

【主题与分类】

主题标签:牙周炎、NHANES、生物学年龄、KDM、PhenoAge、HD、口腔健康。本站分类:口颌系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/m6f6s5pj62

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/m6f6s5pj62

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.7 MB。

数据说明

heng liao (2025). Periodontitis [Dataset]. http://doi.org/10.17632/m6f6s5pj62.1

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。