固定矫治器与隐形矫治器治疗成人牙周健康研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07802249

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：错颌畸形、牙周疾病、牙周健康。本前瞻性观察研究将比较固定正畸矫治器与隐形矫治器在正畸治疗初始三个月内对牙周健康的影响。将纳入30名全身健康的成年人，根据所接受的正畸治疗方式分为两组，每组15人。在佩戴矫治器之前，所有参与者将接受标准化的非手术牙周治疗并接受口腔卫生指导。牙周参数，包括菌斑堆积、牙龈炎症、探诊出血、探诊袋深度和临床附着水平，将在基线、牙周治疗后以及正畸治疗第三个月时进行评估。还将评估与口腔健康相关生活质量、牙龈症状和口腔卫生难度相关的患者报告结局。本研究旨在确定在正畸治疗早期阶段，固定正畸矫治器与隐形矫治器之间的牙周结局和患者报告结局是否存在差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。