牙周病数据集
该数据集来源于 doi.org，包含来自两份相邻的人类牙周病组织切片的数据。数据集主题标签为 periodontal disease，本站分类为口颌系统疾病 / 其他
基本信息
资源简介
牙周病数据集
Periodontal disease dataset 是一个围绕牙周病组织切片构建的数据集，主题标签为 periodontal disease，在分类体系中归属于口颌系统疾病 / 其他。该数据集来源于 doi.org，由 Zenodo 收录，发布时间为 2026 年，作者包括 Yiu, Stephanie Pei Tung、Wu, Wenrui、Li, Wei、Li, Mingyao 与 Jiang, Sizun。依据来源站描述，该数据集包含来自两份相邻的人类牙周病组织切片的数据。整体而言，它为关注牙周病组织形态与空间结构的研究提供了一个以人类牙周病组织切片为核心的数据资源，并采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可发布，便于在遵循署名要求的前提下进行使用与传播。
【数据集背景】
牙周病是口颌系统疾病中的重要类别，涉及牙周组织的病理改变。围绕牙周病组织切片建立数据集，有助于在组织层面观察和记录相关样本的信息。该数据集以 periodontal disease 为主题标签，本站分类为口颌系统疾病 / 其他，说明其定位与牙周病这一口腔领域的疾病主题直接相关。数据集由 Zenodo 收录，来源站为 doi.org，发布时间为 2026 年。作者包括 Yiu, Stephanie Pei Tung、Wu, Wenrui、Li, Wei、Li, Mingyao 与 Jiang, Sizun。上述信息构成了该数据集的基本背景。关于该数据集所依托的具体研究项目、课题背景、伦理审批信息以及更详细的疾病背景说明，源站未提供。
【数据内容】
根据来源站描述，该数据集包含来自两份相邻的人类牙周病组织切片的数据。也就是说，其核心内容与两份相邻的人类牙周病组织切片有关。数据集的主题标签为 periodontal disease，本站分类为口颌系统疾病 / 其他。除上述描述外，关于数据的具体文件类型、数据格式、文件数量、数据大小、切片图像分辨率、染色方式、标注信息、字段结构以及是否包含临床元数据等内容，源站未提供。因此，无法进一步说明该数据集在组织切片层面具体包含哪些可计算或可分析的变量。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，由 Zenodo 收录，发布时间为 2026 年。来源站描述指出，数据来自两份相邻的人类牙周病组织切片。作者为 Yiu, Stephanie Pei Tung、Wu, Wenrui、Li, Wei、Li, Mingyao 与 Jiang, Sizun。关于样本采集地点、采集时间、供体信息、切片制备方法、成像设备、实验流程以及数据加工步骤等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与牙周病组织切片相关的研究场景，尤其是需要关注两份相邻人类牙周病组织切片数据的分析工作。其主题标签 periodontal disease 与本站分类口颌系统疾病 / 其他，表明它可被归入口颌系统疾病研究的数据资源范围。由于来源站描述仅说明其包含来自两份相邻的人类牙周病组织切片的数据，关于该数据集是否适用于图像分析、空间转录组分析、组织形态定量、机器学习建模或其他具体任务，源站未提供，因此无法确认其在这些方向上的直接适用性。
【使用方法】
该数据集通过 doi.org 来源站提供，并由 Zenodo 收录。使用者可根据其发布许可 Creative Commons Attribution 4.0 International 进行使用，并应遵循相应的署名要求。关于具体下载方式、访问链接、文件组织方式、读取工具、预处理步骤以及分析流程，源站未提供。因此，无法给出更详细的操作说明。
【质量与限制】
该数据集由 Zenodo 收录，发布时间为 2026 年，作者信息明确，许可为 Creative Commons Attribution 4.0 International。来源站描述仅指出其包含来自两份相邻的人类牙周病组织切片的数据。关于数据质量评估、完整性、准确性、样本量代表性、批次效应、缺失情况、噪声水平以及潜在偏倚等，源站未提供。由于目前可确认的内容较为有限，使用者在解释和再利用该数据集时，应结合来源站的实际说明进行判断。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。使用时应按照该许可的要求进行署名。作者包括 Yiu, Stephanie Pei Tung、Wu, Wenrui、Li, Wei、Li, Mingyao 与 Jiang, Sizun。数据集由 Zenodo 收录，来源站为 doi.org，发布时间为 2026 年。关于具体的引用格式、DOI 编号、版本信息以及推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23049233
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This dataset contains data from two adjacent human periodontal disease tissue sections.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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