B组结局指标(聚焦阻生牙的研究)

数据经 Segment Anything Model (SAM) 对全部牙齿(含龋坏与正常牙)进行分割处理,并按 train、valid、test 组织,可用于牙科影像的牙齿分割与病变识别相关研究(来源 Kaggle,Apache 2.0 许可)

Mahdie RahmatiMahdie Rahmati
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2024-08-12 更新
浏览 2
医学影像图像分割dentistry
Outcome measures of group B (studies focused on impacted teeth).

基本信息

模态
医学影像
大小
0.034297666 GB
任务类型
图像分割
许可
Apache 2.0
创建/更新时间
2024-08-12
版本
v1

资源简介

B组结局指标(聚焦阻生牙的研究)

Segmented Dental Radiography

该数据集源自 Kaggle 的 Segmented Dental Radiography,基于原始 Dental Radiography 数据集构建,包含带有龋齿标注边界框的牙科放射影像,龋齿分为 Cavity、Filling、Impacted Tooth、Implant 四类。数据经 Segment Anything Model (SAM) 对全部牙齿(含龋坏与正常牙)进行分割处理,并按 train、valid、test 组织,可用于牙科影像的牙齿分割与病变识别相关研究(来源 Kaggle,Apache 2.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-08-12。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):数据集概览 本数据集基于原始 Dental Radiography 数据集。它包含带有龋齿标注边界框的牙科放射影像,标注以 CSV 文件提供。龋齿被分为四个不同类别:- Cavity - Filling - Impacted Tooth - Implant 为增强该数据集,使用 Segment Anything Model (SAM) 对每张放射影像中的所有牙齿进行分割,包括龋坏牙和正常牙。你可以在此处找到我为该分割过程开发的代码 here。### 数据集结构 数据集组织为三个主文件夹:train、valid 和 test。每个文件夹包含五个子文件夹,对应不同的牙齿状况:- `Cavit

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 24.61 KB。

【主题与分类】

主题标签:dentistry。本站分类:口腔疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/mahdierahmati/segmented-dental-radiography

使用许可:Apache 2.0。

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使用方式

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源站:https://kaggle.com/datasets/mahdierahmati/segmented-dental-radiography

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 34.3 MB。

数据说明

Mahdie Rahmati (2024). Segmented Dental Radiography [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/mahdierahmati/segmented-dental-radiography

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