2018/19年度北爱尔兰牙科治疗数量统计
2018/19年度北爱尔兰牙科治疗次数统计数据集,记录不同治疗类型数量,其中补牙最多。

基本信息
资源简介
2018/19年度北爱尔兰牙科治疗数量统计
【一句话概览】
2018/19年度,北爱尔兰牙科治疗统计显示,充填治疗是当年最常见的牙科操作,共开展超过94.2万次。相关内容涉及牙医就诊、牙科助理、健康与保健、牙医、牙科技师、牙科、健康服务、医院、牙科医学、牙医就诊及牙科卫生等标签(来源 Statista)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dental treatments in Northern Ireland 2018/19》。源站首次发布:2019-07-02。
【数据内容】
源站原始描述:This statistic displays the number of dental treatments in Northern Ireland in the period 2018/19. In this year filling treatments were the most common procedure to be conducted with over 942 thousand treatments carried out
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该统计数据展示了2018/19年期间北爱尔兰的牙科治疗数量。这一年,充填治疗是最常实施的操作,共完成超过942,000次治疗。
【主题与分类】
主题标签:dentist visit、dental assistant、health and wellness、dentist、dental technician、dental、health service、hospital、dentistry、dentist visits。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://www.statista.com/statistics/408494/dental-treatments-in-northern-ireland/
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.statista.com/statistics/408494/dental-treatments-in-northern-ireland/
标准获取流程:
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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