牙科全景X光数据集
该数据集为牙科全景X光影像数据集,包含YOLO与COCO两种格式的分割标注数据及模型权重,覆盖龋齿、牙冠、种植体、根管治疗、阻生牙、囊肿、骨缺损等31类牙齿与颌面结构标注

基本信息
资源简介
牙科全景X光数据集
Dental X-Ray Panoramic Dataset
该数据集为牙科全景X光影像数据集,包含YOLO与COCO两种格式的分割标注数据及模型权重,覆盖龋齿、牙冠、种植体、根管治疗、阻生牙、囊肿、骨缺损等31类牙齿与颌面结构标注。数据可用于牙科疾病的图像分割模型训练与评估,也可借助预训练权重开展迁移学习,服务于口腔疾病辅助诊断相关研究(来源 Kaggle,Apache 2.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2024-10-10。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):牙科疾病全景数据集包含YOLO和COCO格式的分割数据集,以及模型权重。 类别:0: 龋齿 1: 牙冠 2: 充填体 3: 种植体 4: 排列不齐 5: 下颌管 6: 缺牙 7: 根尖周病变 8: 残留根 9: 根管治疗 10: 根碎片 11: 阻生牙 12: 上颌窦 13: 骨丧失 14: 牙齿折裂 15: 恒牙 16: 牙上萌出 17: TAD 18: 基台 19: 磨耗 20: 骨缺损 21: 牙龈成形器 22: 金属带 23: 正畸托槽 24: 永久保持器 25: 桩核 26: 电镀 27: 金属丝 28: 囊肿 29: 牙根吸收 30: 乳牙
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个,合计 47.20 MB。
【主题与分类】
主题标签:pre-trained model、dentistry、segmentation、yolov8。本站分类:口腔疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/lokisilvres/dental-disease-panoramic-detection-dataset
使用许可:Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/lokisilvres/dental-disease-panoramic-detection-dataset/data
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.82 GB。
数据说明
Loki Silvres (2024). Dental X-Ray Panoramic Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/lokisilvres/dental-disease-panoramic-detection-dataset/data
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
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