龋齿—基因-疾病关联数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Prevalence and severity of dental caries in elementary school students in a vulnerable municipality
• DOI：10.6084/m9.figshare.14287914.v1
• 发布日期：2021-03-24
• 文件数：3 个
• 文件总体积：30.76 KB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Prevalence_and_severity_of_dental_caries_in_elementary_school_students_in_a_vulnerable_municipality/14287914

命令行下载

curl -L -o "1807-2577-rounesp-49-e20200063-gf01.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/27160848"
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27160851"
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27160854"

文件清单

• 1807-2577-rounesp-49-e20200063-gf01.jpg（19.50 KB）
• Table_1.xls（5.63 KB）
• Table_2.xls（5.63 KB）

文件总体积 30.76 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要

引言 在大多数工业化国家，龋齿仍然是一个公共卫生问题，在社会经济最弱势人群中患病率更高。目的 本研究旨在评估小学6至14岁学生在四个月干预期间的龋齿患病率、严重程度及所实施的治疗措施。材料与方法 对Sarandi/PR的130名学生进行了横断面研究。为诊断龋齿，使用了dmft、DMFT和ICDAS II指数。学生根据所呈现的需求接受了治疗护理，并结合了预防性教育活动。结果 根据ceo-d/CPO-D和ICDAS II指数，龋齿患病率分别为70%和83%。ICDAS II中患病率最高的编码为ICDAS 5和6（分别为1.57%和3.69%），而编码4的患病率最低（0.30%）。大多数修复性治疗采用ART技术完成（150例修复）。对初期龋损实施了90次氟化物涂布。最复杂的治疗被转诊至该市的基本卫生单位。

在转诊的32名学生中，有21人接受了牙髓治疗以及乳牙和恒牙拔除术。结论：研究人群的龋齿患病率较高，经过四个月的干预后观察到，ART对大多数治疗需求具有决定性作用（59.2%），表明其是一种可在不具备牙科诊所设施的地区实施的有效策略。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.14287914.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Prevalence_and_severity_of_dental_caries_in_elementary_school_students_in_a_vulnerable_municipality/14287914）。