孟加拉国地区医院和乡健康综合体的牙科护理成本：纳辛迪县案例研究
孟加拉国纳辛迪县牙科护理成本数据集，包含地区医院和乡健康综合体的患者数量、成本构成等表格数据，用于牙科服务成本分析。
基本信息
资源简介
孟加拉国地区医院和乡健康综合体的牙科护理成本：纳辛迪县案例研究
【一句话概览】
本数据集是 NRCT 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Dental care Bangladesh、Dental care, Cost of Bangladesh，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cost of dental care at district Hospital and Thana Health Complex in Bangladesh : a case study of Narsingdi District》。源站首次发布：1999。
【数据内容】
源站原始描述：Dental caries and gum disease affect between 50-99 percent of people in every community. Because of higher expense many communities in developing countries including Bangladesh have no or little oral care. In Bangladesh, in pubiic sector only hospital based dental care is provided This study calculated average (unit) cost and analyzed the cost structure of dental care provided at District Hospitals (DH) and Than Health Complex (THC) from provider''s perspective. Secondary data was collected from…
【主题与分类】
主题标签：Dental care Bangladesh、Dental care, Cost of Bangladesh。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/CU.the.1999.371
下载信息
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数据集获取
源站：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/CU.the.1999.371
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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