3D打印骨块羟基磷灰石用于种植前大牙槽骨缺损的临床评估：一项临床预试验研究
基于患者CBCT定制3D打印羟基磷灰石骨块用于牙槽骨缺损修复的临床预试验数据集，包含影像、模型及组织学评估数据。
基本信息
资源简介
3D打印骨块羟基磷灰石用于种植前大牙槽骨缺损的临床评估：一项临床预试验研究
【一句话概览】
本数据集是 NRCT 公开的影像数据集，主题涵盖 3D printing、Customized block graft、Nanohydroxyapatite、Concentrated growth factor，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical evaluation of 3D printing bone block hydroxyapatite for large alveolar defect prior to implant placement: a clinical pilot study》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：In this clinical pilot study, custom 3D printed nanohydroxyapatite (3 DHA) graft was specially fabricated to fit a patient’s defects for primary bone augmentation before implant placement. This tailored design block graft was obtained from each patient’s cone beam computed tomography (CBCT) which was converted into stereolithography (STL) file format. Computer-aided design (CAD) software was used to design the graft by imitating natural bone structure with cortex and trabecular patterns. Overall…
【主题与分类】
主题标签：3D printing、Customized block graft、Nanohydroxyapatite、Concentrated growth factor。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2021.1182
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2021.1182
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
