口腔癌组织病理图像数据集

Histopathological Imaging Dataset for Oral Cancer 是与软腭癌(Soft palate cancer)相关的公开数据资源,主要包含正常口腔上皮和口腔鳞癌组织病理图像,数据模态为图像,适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。

Ashenafi Fasil KebedeAshenafi Fasil Kebede
Kaggle
2025-01-01 更新
浏览 32
图像分类
Histopathological Imaging Dataset for Oral Cancer

基本信息

模态
图像
大小
3.19 GB
数据量
528
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-01-01
版本
v1

资源简介

口腔癌组织病理图像数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Histopathological Imaging Dataset for Oral Cancer》。源站首次发布:2021-07-21。

【数据内容】

源站原始描述:Total 1224 images are there in this repository. Images are divided into two sets in two different resolutions. First set composed of 89 histopathological images with the normal epithelium of the oral cavity and 439 images of Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC) in 100x magnification. The second set consists of 201 images with the normal epithelium of the oral cavity and 495 histopathological images of OSCC in 400x magnifications. The images were captured using a Leica ICC50 HD microscope from H&E…

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 53.90 MB。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/ashenafifasilkebede/dataset

使用许可:CC0: Public Domain。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("ashenafifasilkebede/dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d ashenafifasilkebede/dataset
unzip dataset.zip -d dataset/

数据说明

口腔癌组织病理图像数据集包含正常口腔上皮和口腔鳞癌组织病理图像,可用于软腭癌相关的分类研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

许可

CC BY 4.0

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