口腔病灶Mendeley图像数据集
Oral Lesions Dataset 是与口腔溃疡性疾病（Oral ulcerative conditions）相关的公开数据资源，主要包含多类型口腔黏膜病灶图像和分类标签，数据模态为图像，适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
资源简介
口腔病灶Mendeley图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Oral Images Dataset》。源站首次发布：2021-02-05。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset includes color images of oral lesions captured using mobile cameras and intraoral cameras. These images can be used for identifying potential oral malignancies by image analysis. These images have been collected in consultation with doctors from different hospitals and colleges in Karnataka, India. This dataset contains two folders - original_data and augmented_data. The first folder contains images of 165 benign lesions and 158 malignant lesions. The second folder contains images cr…
【数据结构与技术规格】
文件数 2593 个，合计 90.70 MB。数据集 DOI：10.17632/mhjyrn35p4.2。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/mhjyrn35p4
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/mhjyrn35p4/2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
口腔病灶Mendeley图像数据集包含多类型口腔黏膜病灶图像和分类标签，可用于口腔溃疡性疾病相关的分类研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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