阻塞性睡眠呼吸暂停预测数据
该数据集包含来自两个来源的多导睡眠图（PSG）生理信号数据，涵盖脑电图、心电图、血氧饱和度等多种模态，用于阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的预测研究，支持睡眠障碍诊断和机器学习模型开发。
基本信息
资源简介
阻塞性睡眠呼吸暂停预测数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Nonlinear dynamics forecasting of obstructive sleep apnea onsets》。
【数据内容】
源站原始描述：Recent advances in sensor technologies and predictive analytics are fueling the growth in point-of-care (POC) therapies for obstructive sleep apnea (OSA) and other sleep disorders. The effectiveness of POC therapies can be enhanced by providing personalized and real-time prediction of OSA episode onsets. Previous attempts at OSA prediction are limited to capturing the nonlinear, nonstationary dynamics of the underlying physiological processes. This paper reports an investigation into heart rate…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.d45gs。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.d45gs
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://datadryad.org/resource/doi:10.5061/dryad.d45gs/1
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于预测阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的医学数据集，包含两个子数据集。第一个子数据集源自Apnea-ECG数据库，包含14名OSA患者的20条记录；第二个子数据集来自圣文森特大学医院/都柏林大学学院（UCD数据库）的睡眠呼吸暂停数据库，包含10名受试者的10条记录。数据包括多导睡眠图（PSG）信号，如脑电图（EEG）、眼电图（EOG）、肌电图（EMG）、心电图（ECG）、鼻气流、胸腹运动、血氧饱和度、鼾声和体位等，并由经验丰富的睡眠医生进行分钟级标注。所有受试者均被临床诊断为轻度至重度OSA，适用于睡眠障碍诊断、生理信号分析和机器学习预测模型研究。
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