阻塞性睡眠呼吸暂停预测数据

资源简介

该数据集是一个用于预测阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的医学数据集，包含两个子数据集。第一个子数据集源自Apnea-ECG数据库，包含14名OSA患者的20条记录；第二个子数据集来自圣文森特大学医院/都柏林大学学院（UCD数据库）的睡眠呼吸暂停数据库，包含10名受试者的10条记录。数据包括多导睡眠图（PSG）信号，如脑电图（EEG）、眼电图（EOG）、肌电图（EMG）、心电图（ECG）、鼻气流、胸腹运动、血氧饱和度、鼾声和体位等，并由经验丰富的睡眠医生进行分钟级标注。所有受试者均被临床诊断为轻度至重度OSA，适用于睡眠障碍诊断、生理信号分析和机器学习预测模型研究。