远端桡骨骨折后的腕骨排列
该数据集包含118例远端桡骨骨折患者的连续X光影像数据，通过测量有效桡月屈曲角等放射学参数，系统分析了腕骨排列异常的两种模式及其与骨折复位的关系，主要用于骨科临床研究和腕关节生物力学分析，为评估骨折愈合质量和预防畸形愈合提供重要的影像学依据。
基本信息
资源简介
该数据集源自一项前瞻性临床研究，旨在探讨远端桡骨骨折后腕骨排列异常的自然进程和定量评估。数据集包含118例采用不同治疗方式的远端桡骨骨折患者的连续X光片，随访时间长达一年，用于测量多种放射学参数，包括有效桡月屈曲角等。研究识别了两种腕骨排列异常模式，并分析了腕韧带损伤与骨折复位的关系。数据来源于医学期刊BMC发表的论文，主要应用于骨科、放射学及腕关节生物力学研究，为临床评估骨折复位质量和预防畸形愈合提供影像学依据。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC116429/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集源自一项前瞻性临床研究，旨在探讨远端桡骨骨折后腕骨排列异常的自然进程和定量评估。数据集包含118例采用不同治疗方式的远端桡骨骨折患者的连续X光片，随访时间长达一年，用于测量多种放射学参数，包括有效桡月屈曲角等。研究识别了两种腕骨排列异常模式，并分析了腕韧带损伤与骨折复位的关系。数据来源于医学期刊BMC发表的论文，主要应用于骨科、放射学及腕关节生物力学研究，为临床评估骨折复位质量和预防畸形愈合提供影像学依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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