鼻腭管囊肿：一项63例多中心回顾性研究及临床、影像与组织病理学整合综述的复现数据
该数据集包含63例鼻腭管囊肿（NPDC）病例的临床、影像学（如X光片）和组织病理学多模态数据，通过多中心回顾性研究及文献整合，系统描述了NPDC的临床病理、影像学及组织学特征，主要用于提高口腔颌面囊肿的诊断准确性，支持颌骨非牙源性囊肿的鉴别诊断、治疗决策及相关医学研究。
基本信息
资源简介
该数据集是关于鼻腭管囊肿（NPDC）的多中心回顾性研究数据及整合综述。数据集包含63例NPDC病例的临床、影像学（如X光片）和组织病理学数据，来源于多个牙科中心的回顾性病例系列收集，并整合了67项相关文献研究。数据集旨在通过分析NPDC的临床病理、影像学及组织学特征，提高对这种颌骨常见非牙源性囊肿的诊断准确性，为口腔颌面外科、放射学及病理学领域的鉴别诊断、治疗规划及研究提供支持。
下载信息
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源站：https://data.scielo.org/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.48331/SCIELODATA.W1BV64
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是关于鼻腭管囊肿（NPDC）的多中心回顾性研究数据及整合综述。数据集包含63例NPDC病例的临床、影像学（如X光片）和组织病理学数据，来源于多个牙科中心的回顾性病例系列收集，并整合了67项相关文献研究。数据集旨在通过分析NPDC的临床病理、影像学及组织学特征，提高对这种颌骨常见非牙源性囊肿的诊断准确性，为口腔颌面外科、放射学及病理学领域的鉴别诊断、治疗规划及研究提供支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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