基本信息

创建/更新时间

2026-06-11

资源简介

DentiAsk 是首个专门针对全景牙科X光片的多模态视觉问答基准数据集。该数据集覆盖了牙科影像中的关键主题，包括牙周骨吸收（PARL）、阻生牙和龋齿等。它通过结合全景X光图像与相应的自然语言问题，构建了一个用于评估模型在牙科影像上进行多模态推理能力的基准。该数据集主要应用于口腔影像智能分析、辅助牙科诊断以及医学视觉问答模型的研究与开发。

原始链接

https://github.com/DebeshJha/DentiAsk

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/DebeshJha/DentiAsk.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/DebeshJha/DentiAsk/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据说明

DentiAsk 是首个专门针对全景牙科X光片的多模态视觉问答基准数据集。该数据集覆盖了牙科影像中的关键主题，包括牙周骨吸收（PARL）、阻生牙和龋齿等。它通过结合全景X光图像与相应的自然语言问题，构建了一个用于评估模型在牙科影像上进行多模态推理能力的基准。该数据集主要应用于口腔影像智能分析、辅助牙科诊断以及医学视觉问答模型的研究与开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别