DentiAsk

DentiAsk是一个基于全景牙科X光片图像和自然语言问题的医学多模态数据集,主要用于评估模型在牙科影像上进行视觉问答和诊断推理的能力,其研究应用方向包括口腔影像智能分析、辅助牙科诊断以及医学人工智能模型开发。

github
2026-06-11 更新
浏览 35
口腔影像智能问答牙科诊断推理
DentiAsk

基本信息

大小
0.000004 GB
创建/更新时间
2026-06-11
版本
main

资源简介

DentiAsk

【数据集背景】

本数据集源站标题为《DebeshJha/DentiAsk》。源站首次发布:2026-05-26。

【数据内容】

源站原始描述:DentiAsk is a first visual question answering benchmark for multimodal reasoning in panoramic dental radiographs, covering PARL, impacted teeth, and dental caries

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):DentiAsk是首个针对全景牙科X光片多模态推理的视觉问答基准,涵盖PARL、阻生牙和龋齿。

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/DebeshJha/DentiAsk

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-06-10,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/DebeshJha/DentiAsk.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/DebeshJha/DentiAsk/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据说明

DentiAsk 是首个专门针对全景牙科X光片的多模态视觉问答基准数据集。该数据集覆盖了牙科影像中的关键主题,包括牙周骨吸收(PARL)、阻生牙和龋齿等。它通过结合全景X光图像与相应的自然语言问题,构建了一个用于评估模型在牙科影像上进行多模态推理能力的基准。该数据集主要应用于口腔影像智能分析、辅助牙科诊断以及医学视觉问答模型的研究与开发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整仓库:github.com/DebeshJha/DentiAsk

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