早期青少年唇裂与非唇裂儿童外貌感知与社会接纳研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06539572

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：唇裂和腭裂，社会孤立。背景：本研究旨在利用三维（3D）表面成像技术，了解唇裂和腭裂（CLP）学龄儿童与非CLP学龄儿童在感知上的差异，并探讨同龄人对颅面异常儿童术后情况的认知与接纳程度。方法：本横断面研究采用了早期青少年CLP修复术后患者及非CLP患者的三维表面图像，供学龄儿童（包括CLP儿童和非CLP儿童）审视。两组儿童对图像进行评估，并回答了一份问卷，该问卷旨在了解他们对颅面异常儿童面部外观及社会接纳度的看法，每个问题采用李克特五点量表进行评分。结果以条形图展示，并运用项目反应理论-分级反应模型来估计每位参与者的潜在能力（θ）。问卷的信度通过克隆巴赫α系数检验进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。