腭裂儿童特定表现腭裂语音干预效果与长期学习研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06105099

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腭裂儿童、儿童言语障碍、唇腭裂、言语治疗。目标1：比较三种言语治疗方法（即运动-语音方法、音系方法和语音-音系结合方法）对伴有腭裂±唇裂（CP±L）及不同亚型代偿性构音障碍（前部口腔代偿性构音障碍、后部口腔代偿性构音障碍或非口腔代偿性构音障碍）的比利时荷兰语儿童的言语及健康相关生活质量（HRQoL）的（即时）效果，通过感知和心理社会结局指标进行测量。目标2：测量三种不同言语治疗方法（即运动-语音方法、音系方法和语音-音系结合方法）对伴有腭裂±唇裂（CP±L）及不同亚型代偿性构音障碍的比利时荷兰语儿童的言语及HRQoL的短期效果（表现到学习）和长期学习效果（保持与迁移），通过感知和心理社会结局指标进行测量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。