颊肌黏膜瓣治疗唇腭裂患者腭咽闭合不全数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Buccinator myomucosal flap for the treatment of velopharyngeal insufficiency in patients with cleft palate and/or lip,
• DOI：10.6084/m9.figshare.7452752.v1
• 发布日期：2018-12-12
• 文件数：12 个
• 文件总体积：4.27 MB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Buccinator_myomucosal_flap_for_the_treatment_of_velopharyngeal_insufficiency_in_patients_with_cleft_palate_and_or_lip_/7452752

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文件清单

• 2b2f8c4e2186eccf3ff15e87aed2f1c5f6456662.jpg（328.85 KB）
• 2ec9166f682fa88fa79b37cd5ed89e0066f42c70.jpg（258.23 KB）
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• a76bf0f8c100c38f2ea361ea592d3d3ec4e7d464.jpg（175.40 KB）
• 405cad9cc6d27a5e7bd759e218c4d2ed25bb874a.jpg（180.69 KB）

文件总体积 4.27 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要 引言：颊肌黏膜瓣用于治疗腭裂患者腭咽闭合不全所获得的语音结果解读，受限于患者数量及术后随访时间的限制。目的：评估颊肌黏膜瓣对腭裂伴腭咽闭合不全患者治疗中语音过高鼻音的影响。方法：纳入已修复腭裂（±唇裂）并接受双侧颊肌黏膜瓣手术矫正腭咽闭合不全的患者。由三名评估者通过测量术前早期及术后早期（分别为术前及术后3个月）与术后晚期（术后12个月）收集的视听记录，对过高鼻音进行分析（评分0[无]、1[轻度]、2[中度]或3[重度]）。以95%置信区间（p < 0.05）判定数值显著性。结果：共纳入37例腭裂（±唇裂）患者，术前表现为中度（16.2%）或重度（83.8%）过高鼻音。

术后晚期分析显示，过度鼻音（0.5 ± 0.7）显著（p < 0.05）低于术前和术后近期（分别为2.8 ± 0.4和1.7 ± 0.9）。结论：颊肌黏膜瓣能有效减少/消除腭裂（±唇裂）及腭咽闭合不全患者的过度鼻音。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.7452752.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Buccinator_myomucosal_flap_for_the_treatment_of_velopharyngeal_insufficiency_in_patients_with_cleft_palate_and_or_lip_/7452752）。