唇裂鼻畸形的计算建模与鼻功能及治疗结果评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦唇裂和鼻畸形及鼻阻塞。研究利用锥形束 CT 图像构建鼻腔三维模型,并通过计算机模拟气流,以识别唇裂所致鼻功能障碍的严重程度,评估现有治疗对恢复呼吸功能的效果

Duke UniversityDuke University
clinicaltrials
浏览 14
医学影像预测Cleft Lip and NoseNasal Obstruction
Computational Modeling of Cleft Lip Nasal Deformity and Assessment of Nasal Function and Treatment Outcomes

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

唇裂鼻畸形的计算建模与鼻功能及治疗结果评估

该数据集围绕唇裂和鼻畸形及鼻阻塞展开,来源于 clinicaltrials.gov 的注册研究信息。其核心思路是借助计算机技术,对由锥形束 CT 图像重建的鼻腔三维结构进行气流模拟,从而帮助研究者判断唇裂所致鼻功能障碍的严重程度,并评估当前治疗手段在恢复呼吸功能方面的实际效果。研究的最终目标是改善术后结果,使鼻腔呼吸功能恢复到正常水平。数据集在分类上归属于口颌系统疾病下的唇裂和腭裂方向,主题标签包括唇裂和鼻畸形以及鼻阻塞,适合关注颅颌面畸形、鼻腔通气功能评估和计算机辅助医学分析的研究人员参考使用。

【数据集背景】

唇裂是一种常见的先天性颅颌面畸形,常伴随鼻部结构异常,进而可能引起鼻腔通气障碍。传统的功能评估往往依赖主观症状描述或常规影像观察,难以精确量化鼻腔内部的气流状态。该研究试图引入计算流体力学的方法,以锥形束 CT 图像为基础构建鼻腔三维模型,再通过计算机模拟气流,从而更客观地识别唇裂引起的鼻功能障碍严重程度。这一背景决定了该数据集并非单纯的影像集合,而是与特定临床研究目的紧密关联的注册信息。

【数据内容】

该数据集的主题标签为唇裂和鼻畸形以及鼻阻塞,涉及的疾病条件包括唇裂和鼻部异常以及鼻阻塞。源站描述指出,研究使用计算机对由锥形束 CT 图像生成的鼻腔三维结构进行气流模拟。模拟结果用于帮助研究者识别唇裂所致鼻功能障碍的严重程度,并评估当前治疗在恢复呼吸功能方面的影响。数据集本身在源站上以临床研究注册信息的形式呈现,而非直接提供原始影像或模拟输出文件。关于具体样本量、图像分辨率、模拟参数、受试者人口学信息等内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。其数据基础是锥形束 CT 图像,这些图像被用于构建鼻腔的三维模型。源站描述中提及“your nasal cavity”,表明研究涉及受试者个体的鼻腔结构。除锥形束 CT 这一成像方式外,关于采集设备型号、扫描协议、采集时间跨度、受试者招募地点与数量等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与唇裂鼻畸形及鼻阻塞相关的研究场景,尤其是关注鼻腔通气功能计算模拟、三维重建以及治疗效果评估的方向。研究者可将其作为了解该临床研究设计思路与目的的入口,用于探索如何将锥形束 CT 影像转化为可计算的三维鼻腔模型,并进一步开展气流模拟分析。它也可能对术后呼吸功能恢复评估、唇裂继发鼻畸形的功能学研究等提供参考。但需注意,该数据集本身并不等同于可直接用于建模的原始数据包,具体可用性取决于源站实际公开的内容。

【使用方法】

源站描述仅说明研究利用计算机模拟由锥形束 CT 图像构建的鼻腔三维模型中的气流,并未提供具体的数据访问方式、下载格式、软件工具或分析流程。因此,关于如何获取和使用该数据集,源站未提供。若需使用,应直接查阅 clinicaltrials.gov 上该注册条目的最新信息,以确认是否有可获取的数据或结果。

【质量与限制】

该数据集来源于临床研究注册平台,其描述具有明确的研究目的和方向,但作为注册信息,它通常不包含完整的原始数据或详细的质控指标。源站未提供关于数据完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性或验证结果的具体信息。此外,锥形束 CT 图像质量、三维重建精度以及气流模拟的边界条件等可能影响结果的因素,源站也未说明。因此,在引用或依赖该数据集时,应认识到其信息以研究注册描述为主,而非经过同行评议的完整数据集。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,具体引用方式与许可条款源站未提供。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关使用政策,并直接参考该注册条目的官方页面以获取准确的引用信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04150783

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:唇裂和鼻裂,鼻塞。本研究的目的是利用计算机对锥形束CT图像生成的三维鼻腔结构进行气流模拟。计算机模拟的结果将帮助研究人员识别唇裂引起的鼻功能障碍的严重程度,并评估当前治疗在恢复呼吸功能方面的效果。最终目标是改善术后结果,使鼻呼吸功能恢复至正常水平。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案