SCIN数据集
SCIN数据集是一个包含10,000多张皮肤病图像的多模态数据集，涵盖常见皮肤病情况，并整合了图像、自我报告的人口统计、病史、症状信息以及皮肤类型标签。该数据集主要用于皮肤病学研究、计算机辅助诊断和医疗人工智能模型的开发，为皮肤图像分析和跨肤色医疗公平性研究提供重要资源。
创建时间2025-08-04
更新时间2025-08-04
资源简介
SCIN数据集是一个开放的皮肤病图像网络，旨在补充来自卫生系统的皮肤病数据，并提供互联网用户贡献的代表性图像。该数据集包含超过5,000名志愿者提供的10,000多张图像，涵盖常见皮肤病情况。数据内容包括皮肤病图像、自我报告的人口统计信息、病史、症状，以及自我报告的Fitzpatrick皮肤类型（sFST）。此外，数据集还提供了皮肤科医生标注的皮肤病状况和估计的Fitzpatrick皮肤类型（eFST），以及外行人估计的Monk皮肤色调（eMST）标签。该数据集主要用于皮肤病学研究、计算机辅助诊断、皮肤图像分析以及医疗人工智能模型的训练与评估。
提供机构：Google
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