皮肤镜在白斑病与非白斑病鉴别中的应用

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/pf3s22r69t

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项医学研究中的补充材料，旨在通过皮肤镜技术区分白癜风与其他色素减退性疾病。数据集包含皮肤镜图像数据，来源于一项横断面比较研究，用于支持发表在《美国皮肤病学会杂志》上的原创文章。数据主要应用于皮肤科诊断领域，特别是白癜风的鉴别诊断研究，帮助医生通过皮肤镜特征准确识别白癜风与其他类似疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。