皮肤镜在白斑病与非白斑病鉴别中的应用
该数据集包含用于鉴别白癜风与其他色素减退性疾病的皮肤镜图像数据,数据模态为医学图像,主要应用于皮肤科诊断研究,通过分析皮肤镜特征支持白癜风的准确鉴别诊断,帮助提升临床诊断的精确性。
基本信息
资源简介
该数据集是一项医学研究中的补充材料,旨在通过皮肤镜技术区分白癜风与其他色素减退性疾病。数据集包含皮肤镜图像数据,来源于一项横断面比较研究,用于支持发表在《美国皮肤病学会杂志》上的原创文章。数据主要应用于皮肤科诊断领域,特别是白癜风的鉴别诊断研究,帮助医生通过皮肤镜特征准确识别白癜风与其他类似疾病。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/pf3s22r69t
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项医学研究中的补充材料,旨在通过皮肤镜技术区分白癜风与其他色素减退性疾病。数据集包含皮肤镜图像数据,来源于一项横断面比较研究,用于支持发表在《美国皮肤病学会杂志》上的原创文章。数据主要应用于皮肤科诊断领域,特别是白癜风的鉴别诊断研究,帮助医生通过皮肤镜特征准确识别白癜风与其他类似疾病。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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