自体非培养表皮细胞悬液移植治疗患者皮肤镜特征分析:一项前瞻性研究
该数据集包含白癜风患者接受自体非培养表皮细胞悬液移植治疗后的皮肤镜图像和临床照片,记录了从基线到24周的多时间点皮肤表现与特征(如血管网络、色素变化、白斑边界等),数据模态主要为医学图像(包括皮肤镜和伍德灯图像),主要用于研究细胞移植治疗白癜风的疗效评估、皮肤镜特征动态变化以及皮肤病学影像分析。
基本信息
资源简介
该数据集是一项前瞻性研究,专注于白癜风(vitiligo)患者接受自体非培养表皮细胞悬液(NCES)移植治疗后的皮肤镜特征分析。数据集包含临床照片和伍德灯检查图像,记录了从基线到治疗后24周不同时间点的皮肤表现,以及皮肤镜图像中显示的血管网络、色素网络、白斑边界、红斑和珍珠白色球状结构等多种特征。数据来源于对接受NCES治疗的男性患者(如踝部白癜风案例)的系统性随访采集,主要应用于皮肤病学、细胞治疗疗效评估和医学影像分析等领域的研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/nfgpwxrf4f
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项前瞻性研究,专注于白癜风(vitiligo)患者接受自体非培养表皮细胞悬液(NCES)移植治疗后的皮肤镜特征分析。数据集包含临床照片和伍德灯检查图像,记录了从基线到治疗后24周不同时间点的皮肤表现,以及皮肤镜图像中显示的血管网络、色素网络、白斑边界、红斑和珍珠白色球状结构等多种特征。数据来源于对接受NCES治疗的男性患者(如踝部白癜风案例)的系统性随访采集,主要应用于皮肤病学、细胞治疗疗效评估和医学影像分析等领域的研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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