评估MH004软膏治疗非节段型白癜风疗效与安全性的III期临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项评估MH004软膏治疗非节段型白癜风疗效与安全性的III期临床研究

Minghui Pharmaceutical (Hangzhou) LtdMinghui Pharmaceutical (Hangzhou) Ltd
clinicaltrials
浏览 1
其他预测Vitiligo
A Phase III Clinical Study to Evaluate the Efficacy and Safety of MH004 Ointment in Non-segmental Vitiligo

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

评估MH004软膏治疗非节段型白癜风疗效与安全性的III期临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项评估MH004软膏治疗非节段型白癜风疗效与安全性的III期临床研究。研究包含筛选期、治疗期和随访期,治疗期分为24周双盲治疗阶段(按2:1随机接受MH004软膏或安慰剂)和28周扩展治疗阶段(全部接受1.0% MH004软膏,每日两次至第52周),随后进行4周安全性随访。主要目标为第24周面部白癜风面积评分指数较基线改善至少75%的受试者比例。数据可用于白癜风治疗疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:白癜风。本研究包括筛选期、治疗期和随访期,治疗期分为两个阶段。在双盲治疗阶段(24周,第1天至第24周),受试者将按2:1比例随机接受MH004软膏或安慰剂。在扩展治疗阶段(28周,第25周至第52周),所有受试者在完成第24周给药前所有评估后,将进入扩展治疗阶段并接受1.0% MH004软膏,给药方案与双盲治疗阶段相同,每日两次(BID)给药直至第52周。完成研究治疗后,所有受试者将进入为期4周的安全性随访期。本试验的主要目标为第24周面部白癜风面积评分指数较基线改善至少75%的受试者比例(F

【主题与分类】

主题标签:Vitiligo。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/白癜风。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07682506

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07682506

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:白癜风。本研究包括筛选期、治疗期和随访期,其中治疗期分为两个阶段。在双盲治疗阶段(24周,第1天至第24周),受试者将按2:1的比例随机接受MH004软膏或安慰剂。在扩展治疗阶段(28周,第25周至第52周),所有受试者在完成第24周给药前的所有评估后,将进入扩展治疗阶段,接受1.0% MH004软膏治疗,给药方案与双盲治疗阶段相同,每日两次(BID)给药,直至第52周。完成研究治疗后,所有受试者将进入为期4周的安全性随访期。本试验的主要目的是第24周时面部白癜风面积评分指数较基线改善至少75%的受试者比例(F-VASI75)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。