免疫缺陷宿主皮肤感染的诊断与管理补充图像：第一部分细胞免疫缺陷

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/trx42b9npv

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是医学继续教育（CME）系列课程中关于免疫缺陷宿主皮肤感染诊断与管理的第一部分补充图像集，专门聚焦于细胞免疫缺陷相关的皮肤感染。数据集包含用于辅助诊断和临床管理的皮肤感染图像，如图像、病理切片或临床照片等视觉资料，来源于医学教育或临床研究中的真实案例。主要应用于皮肤科医学教育、临床诊断参考以及免疫缺陷相关感染的研究，帮助医生识别和应对细胞免疫缺陷患者中常见的皮肤感染表现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。