皮肤与软组织感染入院率（按性别、种族和年龄段分层）
按性别、种族和年龄分层统计的皮肤软组织感染入院率数据集。
基本信息
资源简介
皮肤与软组织感染入院率（按性别、种族和年龄段分层）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Incidence of admissions for skin and soft tissue infections by sex, ethnicity and broad age groups.》。配套论文《Hospital admissions for skin and soft tissue infections in a population with endemic scabies: A prospective study in Fiji, 2018–2019》发表于 PLOS Neglected Tropical Diseases（2020），DOI：10.1371/journal.pntd.0008887。源站首次发布：2020-12-09。
【数据内容】
源站原始描述：(In the event that an individual case was diagnosed with more than one of the above conditions, a principal diagnosis was assigned using a study-specific scale outlined in S1 Fig. 95% CI: confidence interval)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0008887.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。主题标签：tissue infections、impetigo、population incidence 647、788 SSTI admissions、hospital admissions、CI、case fatality rate、scabie、Fiji。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Incidence_of_admissions_for_skin_and_soft_tissue_infections_by_sex_ethnicity_and_broad_age_groups_/13355860
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Thean, Li Jun; Jenney, Adam; Engelman, Daniel; Romani, Lucia; Wand, Handan; Mudaliar, Jyotishna; et al. (2020). Incidence of admissions for skin and soft tissue infections by sex, ethnicity and broad age groups.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Incidence of admissions for skin and soft tissue infections by sex, ethnicity and broad age groups.
- DOI：10.1371/journal.pntd.0008887.t002
- 发布日期：2020-12-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Incidence_of_admissions_for_skin_and_soft_tissue_infections_by_sex_ethnicity_and_broad_age_groups_/13355860
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/25740922"
文件清单
Table 2.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
(In the event that an individual case was diagnosed with more than one of the above conditions, a principal diagnosis was assigned using a study-specific scale outlined in S1 Fig. 95% CI: confidence interval).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0008887.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Incidence_of_admissions_for_skin_and_soft_tissue_infections_by_sex_ethnicity_and_broad_age_groups_/13355860）。
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