皮肤癌分类数据集
该数据集是一个包含皮肤病变图像的医学影像数据集，数据模态为图像，涵盖七种皮肤病变类别，如黑色素瘤、基底细胞癌等，主要用于皮肤癌的自动分类、辅助诊断以及深度学习模型在医学图像分析领域的研究与训练。
更新时间2024-02-22
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/sharren/SkinCancerClassification
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资源简介
该数据集是一个用于皮肤癌分类的医学影像数据集，包含皮肤病变的图像及其对应的病理类别标签。数据集共包含5128个训练样本、1602个验证样本和2003个测试样本，总计约8733张图像。数据涵盖七种皮肤病变类别，包括光化性角化病（akiec）、基底细胞癌（bcc）、良性角化病（bkl）、皮肤纤维瘤（df）、黑色素瘤（mel）、色素痣（nv）和血管病变（vasc）。该数据集主要用于医学图像分析领域，支持皮肤癌的自动分类、辅助诊断和深度学习模型训练等研究方向。
提供机构：sharren
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