皮肤癌小型数据集
该数据集是一个包含14200张皮肤病变图像及其对应类别标签的医学图像数据集，涵盖AK、BCC、BKL、DF、MEL、NV、SCC和VASC八种皮肤癌相关病变类别，主要用于皮肤癌分类、医学图像识别和辅助诊断模型的训练与评估。
更新时间2023-05-16
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/Pranavkpba2000/skin_cancer_small_dataset
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资源简介
该数据集是一个用于皮肤癌分类的医学图像数据集，包含图像和对应的类别标签。数据涵盖八种皮肤病变类别，具体为光化性角化病（AK）、基底细胞癌（BCC）、良性角化病样病变（BKL）、皮肤纤维瘤（DF）、黑色素瘤（MEL）、痣（NV）、鳞状细胞癌（SCC）和血管病变（VASC）。数据集已划分为训练集（11360个样本）和测试集（2840个样本），总计14200张图像。数据来源于公开的皮肤病变图像，适用于医学图像识别、皮肤癌辅助诊断及深度学习模型训练等研究方向。
提供机构：Pranavkpba2000
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