皮肤癌PAD-UFES-20数据集

该数据集包含2298张皮肤病变图像及26项临床元数据,涵盖基底细胞癌、黑色素瘤、鳞状细胞癌等六种皮肤病变类型,数据模态为图像与结构化临床表格,主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、机器学习模型开发以及临床特征与病变类型的关联性研究。

OpenML
2025-02-17 更新
皮肤病变诊断皮肤癌临床分析
创建时间2025-02-17
更新时间2025-02-17
原始链接

https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=46630

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资源简介

该数据集是一个用于皮肤病变诊断的公开数据集,包含2298张皮肤病变图像及对应的临床元数据。数据涵盖六种皮肤病变类型:基底细胞癌(BCC)、黑色素瘤(MEL)、鳞状细胞癌(SCC)、光化性角化病(ACK)、痣(NEV)和脂溢性角化病(SEK),其中约58%的样本经活检证实。数据集包含26个元数据特征,如患者年龄、性别、病变部位、直径、症状(瘙痒、疼痛、出血等)以及家族史和环境因素。数据来源于巴西圣埃斯皮里图联邦大学(UFES)使用智能手机设备采集,图像为PNG格式,尺寸不一。该数据集主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、机器学习模型训练以及临床特征与病变类型的关联研究。

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影像Skin Cancer PAD-UFES-20