皮肤癌MNIST HAM10000

该数据集包含10000张皮肤镜图像,覆盖多种常见色素性皮肤病变,数据模态为医学影像,主要用于皮肤癌的自动识别与分类研究,支持计算机辅助诊断和深度学习模型在医学影像领域的应用开发。

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2022-12-08 更新
皮肤癌识别医学影像
创建时间2022-10-01
更新时间2022-12-08
原始链接

https://github.com/arthursoenarto/csc490project

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资源简介

HAM10000数据集是一个大型皮肤镜图像集合,包含10000张常见色素性皮肤病变的图像,数据来源于多种临床机构。该数据集是国际皮肤影像合作组织(ISIC)2018挑战赛的官方数据集,主要用于皮肤癌的自动识别与分类研究,支持医学影像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型开发等应用。

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