皮肤癌 MNIST：HAM10000
该数据集是一个包含10000张皮肤镜图像（医学影像模态）的公开数据集，涵盖多种良性、恶性皮肤病变，数据来源于临床采集，主要用于训练和评估神经网络模型在皮肤癌自动诊断、病变分类及医学影像分析领域的研究与应用。
更新时间2023-02-15
资源简介
HAM10000是一个公开的皮肤镜图像数据集，旨在解决自动诊断色素性皮肤病变时面临的数据集规模小、多样性不足的问题。该数据集包含10000张皮肤镜图像，涵盖多种良性、恶性皮肤病变类型，数据来源于临床采集。主要用于训练和评估神经网络模型在皮肤癌诊断、分类及医学影像分析领域的研究与应用。
提供机构：极市
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