皮肤癌完整数据集（调整大小）
该数据集是一个包含35,561张调整大小后的皮肤病变图像的医学图像数据集，涵盖光化性角化病、基底细胞癌、黑色素瘤等8种皮肤癌类别，主要用于皮肤癌的自动识别、图像分类研究和计算机辅助诊断系统的开发。
更新时间2023-05-25
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/Pranavkpba2000/skin_cancer_complete_dataset_resized_123
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于皮肤癌识别的医学图像数据集，包含经过调整大小的皮肤病变图像。数据集中共有8种皮肤癌类别，具体为光化性角化病（AK）、基底细胞癌（BCC）、良性角化病样病变（BKL）、皮肤纤维瘤（DF）、黑色素瘤（MEL）、痣（NV）、鳞状细胞癌（SCC）和血管病变（VASC）。数据集分为训练集（28,449张图像）和测试集（7,112张图像），总计35,561张图像，可用于训练和评估深度学习模型在皮肤癌分类任务中的性能。该数据集主要应用于医学图像分析、计算机辅助诊断和皮肤病学研究领域。
提供机构：Pranavkpba2000
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 皮肤癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。