黑色素瘤皮肤癌数据集（10000张图像）
该数据集包含10,000张皮肤病变图像，分为恶性黑色素瘤和良性病变两类，属于图像模态数据，主要用于皮肤癌的自动识别与分类研究，支持计算机视觉和医学影像分析领域的模型训练与应用开发。
基本信息
资源简介
黑色素瘤皮肤癌数据集（10000张图像）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Melanoma Skin Cancer Dataset of 10000 Images》。源站首次发布：2022-03-29。
【数据内容】
源站原始描述：Melanoma Skin Cancer Dataset contains 10000 images. Melanoma skin cancer is deadly cancer, early detection and cure can save many lives. This dataset will be useful for developing the deep learning models for accurate classification of melanoma. Dataset consists of 9600 images for training the model and 1000 images for evaluation of model
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 215.93 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/hasnainjaved/melanoma-skin-cancer-dataset-of-10000-images
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("hasnainjaved/melanoma-skin-cancer-dataset-of-10000-images")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d hasnainjaved/melanoma-skin-cancer-dataset-of-10000-images
unzip melanoma-skin-cancer-dataset-of-10000-images.zip -d melanoma-skin-cancer-dataset-of-10000-images/
数据说明
该数据集是一个用于皮肤癌检测的图像数据集，包含10,000张皮肤病变图像，分为恶性黑色素瘤和良性病变两类。数据来源于公开平台Kaggle，通过图像分类技术构建，适用于计算机视觉和医学影像分析领域，主要研究方向包括黑色素瘤的自动识别、皮肤癌辅助诊断以及深度学习模型在医疗图像分类中的应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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