ISIC-2019-重设尺寸-128
该数据集是一个包含8种皮肤病变类别（如基底细胞癌、黑色素瘤、痣等）的医学图像数据集，数据模态为经过统一重设尺寸至128x128像素的皮肤镜图像，主要用于训练和测试深度学习模型，以进行皮肤癌的自动识别与分类研究，助力于辅助诊断系统的开发。
更新时间2025-02-11
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/anugerahsurya/ISIC-2019-Resized-128
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资源简介
该数据集是一个用于皮肤病变分类的公开医学图像数据集，源自国际皮肤影像协作组织（ISIC）2019年挑战赛。数据集包含8种不同类别的皮肤病变图像，具体类别为：角化病（AK）、基底细胞癌（BCC）、鲍温病（BKL）、纤维瘤（DF）、黑色素瘤（MEL）、痣（NV）、鳞状细胞癌（SCC）和血管病变（VASC）。数据已统一重设尺寸为128x128像素，并划分为训练集（7588个样本）和测试集（5069个样本），主要用于开发和评估皮肤癌自动识别与分类的计算机视觉模型。
提供机构：anugerahsurya
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